7  : מבט לעתיד – איך כל אחד יכול להפוך למנוע צמיחה עם כלי AI מותאמים BIM?

תגידו רגע —
כמה פעמים שמעתם את המילה AI  בחודש האחרון?
(אם ספרתם מעל 50 — תדעו שאתם לא לבד)

בעידן שבו זמן הוא משאב יקר, והמידע רק הולך ומצטבר —
מי שיודע לייצר תובנות חכמות מהדאטה שלו, יודע לנצח.

החיבור בין BIM ל  AIלא מיועד רק לענקי טכנולוגיה.
להפך — הוא נבנה בדיוק עבור ארגונים שרוצים להפיק יותר ממה שכבר יש להם ביד.

הפעם, נצלול לארבעה כיווני פיתוח ממוקדים — שמייצרים שינוי אמיתי.

איך פיתוחי AI קטנים עושים שינוי גדול?

BIM הפך בשנים האחרונות להיות הרבה יותר ממודל תלת-ממדי:
לפי דו"ח Dodge Data 2024, מעל 65% מהארגונים משתמשים בנתוני BIM כדי לשפר קבלת החלטות ותפעול פרויקטים.

ומה שקובע היום הוא היכולת:

• לזהות בעיות לפני שהן קורות
• ייעול תהליכי עבודה לזרימה ומהירות מיטבית
• ולהפיץ את הידע הארגוני בצורה מדויקת ומהירה

וכאן נכנס AI — מותאם אישית לארגון.

פיתוחי AI נועדו לאפשר לנו להתעסק בדברים החשובים ואת ה״עבודה השחורה״ או יותר נכון כל מה שניתן לאפיין ולהסביר למישהו אחר איך לעשות אותו ניתן להעביר לAI. אני מעלה כאן מספר אופציות לפיתוח כלי AI שיכולים לקצר ולייעל לנו את העבודה היומיומית:

1.     זיהוי פערים בין קבצים, תמונות ומודלים

אחד האתגרים הכי יקרים בענף הוא חוסר ההתאמה בין תכנון לשטח, בין קבצים, תמונות מודלים ועוד. היום, אפשר לפתח כלים שעושים:

• השוואה אוטומטית בין גרסאות מודל וגילוי שינויים קריטיים.
• ניתוח תמונות מהשטח והצלבתן מול תכנון.
• גילוי פערים במסמכים, תכניות, קבצי IFC ו Point Cloud — בזמן אמת.

2.     יצירת תהליכים שחוזרים על עצמם — בצורה אוטומטית

• דוחות סטטוס שמתעדכנים לבד מתוך המודל.
• טבלאות כמויות שמתאימות את עצמן לשינויים שוטפים.
• מסמכים שיש לעדכן בכל שינוי.

3.    קבלת החלטות חכמות מבוססות דאטה מוגדר מראש

לעיתים היינו רוצים להעביר את הידע שיש לנו בנושא מסוים למישהו אחר ולהגיד לו תענה ותפעל לפי המידע שהעברתי לך – היום זה אפשרי

ניתן להכניס לכלי AI בסיס נתונים משמעותי ולאחר מכן לשאול אותו דברים לבדוק מולו מידע ובכלל להתייעץ איתו בנושאים מסוימים, תהליך זה מאפשר לנו לקבל כלי שיכול לתת לנו היבט נוסף על דברים שלא חשבנו או לא ידענו וכל זה בקליק. דוגמאות אפשריות:

• חיבור המידע לבסיס נתונים של מודל הBIM וקבלת מידע רלוונטי מדויק
• שליפת תובנות חכמות, אוטומטיות ומדויקות
• התיעצות עם גורם נוסף ״חכם״ שיכול להרחיב לנו את הראיה המערכתית ולתת לנו דגשים שלאו דווקא שמנו לב אליהם קודם

ארגונים שהטמיעו כלי החלטה מבוססי AI מדווחים על שיפור של 23% בדיוק תחזיות והחלטות (מקור: Accenture 2024).

4.    הפצת תוכן ומידע פנים-ארגוני בקליק

עשרות שעות בחודש מתבזבזות על סיכומים ידניים, עדכון תכנים, הפצת מידע מקצועי בין צוותים.באמצעות פיתוח נכון של עוזרי AI פנים-ארגוניים, אפשר:

• לנתח מאמרים, דוחות או מפרטים — ולסכם אותם לגרסאות קריאות ונגישות לצוותים.
• להפיק תמציות של שינויים טכניים ישירות מתוך עדכוני מודלים ומסמכים.
• לבנות מאגר ידע פנים-ארגוני דינמי שמתעדכן אוטומטית — ויודע להנגיש את המידע הנכון לאדם הנכון, ברגע הנכון.

דו"ח McKinsey מראה: ארגונים שמשתמשים במאגרים דינמיים הפחיתו ב-22% את זמן הלמידה וההטמעה של עובדים חדשים.

גם כאן שאלתי את הBIM-GPT לגבי עזרה שסייעני AI יכולים לספק עבור תפקידים שונים בתחום הבניה והתשתיות וזה מה שהוא הציע:

•  מנהלי  BIM

• כלי ניתוח אוטומטי לגילוי פערים בין תכנון לביצוע, על בסיס קריאת נתונים ממודלים ועדכונים מהשטח.
• מערכות ניטור מיומנויות צוותים — לזהות מראש צורך בהכשרות והסמכות.
• מנהלי פרויקטים

• עוזרי AI שיודעים לנתח דוחות יומיים ולזהות חריגות תקציביות או לוחות זמנים,
• אוטומציה לדוחות סטטוס, שמפנה זמן עבודה משמעותי.
•  אדריכלים ומהנדסי תכנון

• כלים לאימות דרישות מול רגולציה ותיאום דרישות לקוח עוד בשלב הסקיצות — מה שמפחית תיקונים יקרים מאוחר יותר.
• ניתוח כמויות חכם, מבוסס ישירות על מודלים דינמיים.
•  מנהלי כספים
• שילוב נתוני BIM עם מערכות ERP — לצורך תחזיות פיננסיות בזמן אמת וניהול סיכונים פיננסיים מבוססי דאטה.
• HR ומשאבי אנוש

• ניטור ופיתוח כישורים קריטיים לארגון על בסיס ניתוח עבודה יומיומי מהמודלים.
• ניתוח שביעות רצון עובדים ממעבר לשיטות דיגיטליות, וחיזוי סיכוני נטישה.

אז דווקא עכשיו, כשהשוק מוצף בהדרכות ובסדנאות חינם על סייעני AI — זו ההזדמנות שלכם לעצור רגע ולשאול:
איך אני יכול להעצים את עצמי?
איך אני יכול לקצר תהליכים, לפנות זמן לעבודה האמיתית, ולהשאיר את המשימות החזרתיות לידיים של העוזר הדיגיטלי שלי?

כי בסופו של דבר — הערך שלכם לא נמדד בכמה מידע אתם מחזיקים בראש,
אלא בכישורים, בחשיבה המקצועית, וביכולת לנהל תהליכים חכמים.

כל השאר? אפשר ללמד את ה-AI לעשות בשבילכם. מי שמיישם היום יוצר לעצמו יתרון אסטרטגי לטווח ארוך.

אז גם אני פיתחתי שני כלי AI חינמיים שיכולים לעזור לכם לחשוב אחרת.

 BIMPACT – מערכת שפותחה על ידי lovable
מערכת Business Intelligence ייעודית לעולם הBIM שמציעה שמונה מינופים עסקיים שונים בתחום לפי קהל יעד וגודל חברה. כל המידע שהמוצג שם בנוי על בסיס נתונים אדיר שעובד, נערך ונותח ע״י מספר כלי AI חזקים במיוחד. בסיס הנתונים מבוסס על עשרות מחקרים ומחקרים עיסקיים ומקצועיים בתחום הBIM מהארץ ומהעולם. באמצעות האפליקציה ניתן לקבל:

• תוכנית השקעה, החזר על ההשקעה ותשואה של כל מינוף
• דשבורד ניהולי המציג פירוט השקעות והחזר מצטברים
• תוכנית פעולה רבעונית עם נקודת איזון

 BIM GPT – מבוסס על CHAT GPT
צ׳אט gpt   מעודד חשיבה עסקית בתחום הBIM. גם הוא מבוסס בסיס נתונים מעולם הBIM  והוא גם בונה את עצמו על סמך מידע שנשאל ומתקבל בהתאמה. הBIM מאפשר לכל אחד ואחת מאיתנו להיות הרבה יותר מהתפקיד שאנו עושים וברגע שהראש נפתח לכיוונים ומידע חדש ההזדמנויות נפתחות בהתאמה.

אז איך מתחילים?

אם רוצים להתחיל נכון, פשוט:

1. זהו תהליך אחד בעייתי בפרויקט או בארגון. משהו שדורש הרבה זמן, הרבה בירוקרטיה, או שיש בו המון תקלות.
2. אפיינו לעצמכם עוזר AI שמבצע את החלק המעייף או המורכב הזה — מה בדיוק הייתם רוצים שהוא יעשה?
3. בררו אילו נתונים קיימים במודלי ה BIM שיכולים לשמש אותו.
4. תעזרו בכלי AI  שיאפיין את המה שאתם רוצים טוב יותר
5. הכניסו את המידע המדויק ותתחילו להתייעל — כל שינוי גדול מתחיל בצעד חכם אחד

בואו נתחיל להפוך את ה-BIM שלכם לחכם יותר

אם הצלחתי לגרום לכם לרצות לבנות עוזר  AIאישי שמותאם בדיוק לצרכים שלכם — יש דרך להתחיל, בצורה פשוטה ונגישה

• תוכלו להתחיל לבד, עם שלל הדרכות חינמיות שיש היום ברשת ולהכיר את הבסיס.
   ואם תרצו ללוות את הדרך בליווי מקצועי ומדויק, אני כאן כדי לעזור — עם בניית תוכנית מותאמת אישית, המלצות לכלים שיעבדו בשבילכם, ודוגמאות אמיתיות מהשטח

• אפשר גם להתחיל בהרצאה מעוררת השראה, אצלכם בארגון, שתראה איך השילוב בין BIM ל-  AIיכול להפוך לכלי עבודה חזק ומשנה מציאות

צרו איתי קשר להתייעץ, לבדוק התאמה — ללא מחויבות